Ich erforsche, wie sich datengetriebene Analysen systematisch in bessere Entscheidungen übersetzen lassen. Mein Ziel ist es, Entscheidungsprozesse von Individuen, Organisationen und öffentlichen Institutionen zu verstehen, zu modellieren und nachhaltig zu verbessern.
Ziel ist es, Entscheidungsqualität messbar zu verbessern und dadurch bessere individuelle, organisationale und gesellschaftliche Ergebnisse zu ermöglichen.
Im Zentrum steht dabei die Frage, wie aus Daten tatsächlich tragfähige Entscheidungen entstehen – insbesondere unter Unsicherheit, Zielkonflikten und begrenzter kognitiver Verarbeitungskapazität. Ein besonderer Fokus liegt auf Supply Chain Management und operativen Wertschöpfungssystemen, in denen datengetriebene Entscheidungen unter Unsicherheit eine zentrale Rolle spielen.
Mein Forschungsprogramm verbindet datengetriebene Business Analytics mit präskriptiver Entscheidungsanalyse und empirischer Verhaltensforschung. Ich verfolge damit eine konsistente Predict-to-Decide-Perspektive: Prognosen werden nicht isoliert betrachtet, sondern systematisch in nachvollziehbare, robuste und verantwortbare Entscheidungsregeln überführt. Ziel ist es, Daten systematisch in bessere Entscheidungen zu übersetzen.
Methodisch arbeite ich an der Schnittstelle von Behavioral Operational Research und Entscheidungsanalyse. Konzepte wie Value-Focused Thinking, multikriterielle Entscheidungsanalyse und Bayesian Decision Analysis bilden dabei zentrale Bausteine.
Meine Forschung leistet Beiträge zur Frage, wie Entscheidungsqualität messbar gemacht und gezielt verbessert werden kann. Ich arbeite eng mit führenden Persönlichkeiten des Feldes zusammen, darunter Ralph Keeney, einer der Begründer der modernen Entscheidungsanalyse.
In Lehre und Training unterstütze ich Menschen dabei, fundierte und reflektierte Entscheidungen zu treffen – von Schülerinnen und Schülern über Studierende bis hin zu Führungskräften und politischen Entscheidungsträgern. Mein MOOC „Proaktiv smarte Entscheidungen treffen“ (gemeinsam mit Ralph Keeney) gehört zu den bestbewerteten Kursen auf der Plattform iMooX.
In der Beratung unterstütze ich Organisationen dabei, komplexe Entscheidungen zu strukturieren, datenbasiert zu analysieren und in konsistente, umsetzbare Entscheidungsregeln zu überführen. Dabei verbinde ich Datenanalyse, Entscheidungsmodelle und verhaltenswissenschaftliche Erkenntnisse, um Entscheidungsprozesse wirksam zu verbessern – insbesondere in datenintensiven Bereichen wie Supply Chain Management.
Ich bringe Forschung aktiv in Praxis und Öffentlichkeit – durch Medienbeiträge (z. B. DER STANDARD, ZEIT Studienführer, Focus Online), Vorträge (u. a. TEDxInnsbruck) und evidenzbasierte Trainingsformate.
Academic Short Bio
Johannes Siebert habilitated in Business Administration and Economics with a particular focus on Behavioral Operations Research and Decision Making at the University of Bayreuth, Germany, and teaches Decision Sciences and Behavioral Economics at MCI | THE ENTREPREUNRIAL SCHOOL®, Innsbruck, Austria. He has published papers in leading international journals such as Operations Research (A+) and the European Journal of Operational Research (A).
He is a Member of the Executive Committee of the International Society on MCDM, a Member of the Coordinating Board of the European Working Group of Behavioral Operations Research, and a Member of the Editorial Board of the INFORMS journal Decision Analysis. In addition, he serves on the Advisory Council of the Alliance for Decision Education with leading researchers such as the late Daniel Kahneman and Richard Thaler to promote decision education for adolescents worldwide.
Johannes’s research objective is to contribute to better-informed decision making and thereby make better decisions for individuals and organizations. He conceptualized and validated a six-dimensional scale for measuring good, proactive decision-making (PDM). He showed that PDM explains a substantial share of life satisfaction, i.e., those who are more proactive in their decision making are more satisfied with their life, and that PDM can be trained in decision-making courses. These empirical findings suggest that decision-making courses have a positive impact on participants‘ lives. He extends the concept of classical nudging with Ralph Keeney by empowering individuals to become their own decision architects. In a well-received TEDxTalk, he summarized the core ideas.
Overall, he raised more than one million in third-party funding. Recently, he received a significant grant to develop and measure the impact of decision-making courses for high school students in Upper Franconia, Germany, who must decide on their post-school plans. The first results from the project KLUGentscheiden (Smart Deciding) indicate that decision-making workshops enhance the proactive decision-making skills of high school students and empower them for their future decisions.
He also consulted for both public and private organizations in the US and Europe in research-oriented projects. For example, he identified and structured the strategic objectives for a huge European energy provider after Germany decided to fade out nuclear energy, he identified and structured the objectives for the California Ministry of Transportation when allocating a 12 billion budget for the maintenance of highways and bridges in California, he developed a method for a leading pharmaceutical company to prioritize and monitor compounds in multi-criteria portfolio design in the early stage of the development pipeline, which is characterized by high uncertainty, or he identified and structured the objectives of the terrorist group Islamic State to provide a basis to create effective procedures to protect civilians in the Middle East, the United States, and Europe. He was acknowledged as a finalist in the practice award of the Decision Analysis Society (INFORMS) three times.