Das Projekt \u201ePerFake\u201c besch\u00e4ftigt sich mit der methodischen Reduktion des Perseveranzeffekts bei Fake News. Fake News wurden durch die US-Pr\u00e4sidentschaftswahlen 2016 und die Volksabstimmung zum Brexit zu einem globalen Ph\u00e4nomen, insbesondere dadurch, dass immer mehr Menschen soziale Medien unreflektiert als Quelle f\u00fcr Nachrichten heranziehen. Die Verbreitung von Fake News im Internet und deren Folgen werden im Europ\u00e4ischen Parlament intensiv diskutiert. Dennoch gibt es bislang keine \u00dcbereinkunft, wie der Einfluss von Fake News vermindert werden soll. Die Problematik von Fake News ist, dass, selbst wenn diese einwandfrei als solche identifiziert werden, immer noch \u201eetwas h\u00e4ngen bleibt\u201c, also die Meinung nachhaltig beeinflusst wird. Dieser Bias nennt sich Perseveranzeffekt\u201c und erkl\u00e4rt den gro\u00dfen Einfluss von Fake News auf die Meinungsbildung und auch das Entscheidungsverhalten vieler Menschen. <\/p>\n\n\n\n
Das Ziel des Projekts \u201ePerFake\u201c ist es dazu beizutragen, diesen negativen Einfluss von Fake News zu minimieren. Die Forschungsfrage lautet daher: \u201eWie kann der Perseveranzeffekt im Zusammenhang von Fake News bestm\u00f6glich reduziert werden?\u201c <\/p>\n\n\n\n
Um diese Forschungsfrage umfassend zu beantworten, werden Methoden zur Reduktion dieses Biases entwickelt und in zwei Fragebogen-basierten Experimenten mit vielen Teilnehmer\/innen getestet und optimiert. Im ersten Experiment wird ein Thema gew\u00e4hlt, zu dem die Teilnehmer\/innen sich noch keine Meinung gebildet haben. Das Experiment besteht aus drei Schritten. Die Teilnehmer\/innen (1) werden mit Fake News konfrontiert und aufgefordert, sich eine Meinung zu bilden, (2) werden dar\u00fcber informiert, dass es sich um Fake News handelte, und (3) wenden Methoden zur Reduktion des Biases an. In jedem Schritt wird die St\u00e4rke der Meinung gemessen, um zun\u00e4chst den Bias festzustellen und anschlie\u00dfend die Effektivit\u00e4t dieser Methoden zur Reduktion dieses Bias zu analysieren. Im zweiten Experiment wird ein aktuelles Thema gew\u00e4hlt, in welchem die Teilnehmer\/innen sich bereits eine Meinung gebildet haben, beispielsweise \u201eMigration\u201c oder \u201eEU-Austritt eines Staates\u201c. Hierbei wird daher die St\u00e4rke der Meinung auch zu Beginn des Experiments gemessen. <\/p>\n\n\n\n
Auf Basis der Ergebnisse werden die Forschungsfrage beantwortet und Handlungsempfehlungen abgeleitet, wie der Perseveranzeffekt bestm\u00f6glich reduziert werden kann. Das Projekt begn\u00fcgt sich im Gegensatz zu den bestehenden Arbeiten nicht damit, nur die Effektivit\u00e4t einzelner Methoden zu best\u00e4tigen, sondern vergleicht auch deren Effektivit\u00e4t und Effizienz. Dar\u00fcber hinaus werden systematisch bessere Methoden entwickelt, beispielsweise durch die Erweiterung und Kombination bestehender Methoden. Dieser Ansatz stellt eine hohe Qualit\u00e4t der Ergebnisse und der daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen sicher. Das Projekt ist in hohem Ma\u00dfe interdisziplin\u00e4r, da es Wissen aus unterschiedlichen Disziplinen wie etwa deskriptiver und pr\u00e4skriptiver Entscheidungstheorie, Behavioural Operations Research, Psychologie, Statistik und empirischer Forschung vereint.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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