{"id":1731,"date":"2023-05-31T09:03:06","date_gmt":"2023-05-31T09:03:06","guid":{"rendered":"https:\/\/johannessiebert.com\/?p=1731"},"modified":"2023-05-31T09:14:26","modified_gmt":"2023-05-31T09:14:26","slug":"entscheidungsanalyse-floriert-in-der-operations-research-community","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/johannessiebert.com\/?p=1731","title":{"rendered":"Applying Decision Analysis to Diverse Domains: An Introduction to the Special Issue"},"content":{"rendered":"\n<p>Die Entscheidungsanalyse floriert in der Operations Research Community<br><br>Die Entscheidungsanalyse (DA) ist eines der wichtigsten Instrumente des Operations Research (OR). Die DA ist besonders effektiv bei der Abbildung der realen Welt auf die Modelldarstellung, um die Anwendung formaler Analysen zu erm\u00f6glichen. Die DA ist ein flexibles Modellierungsparadigma, das seit den 1960er Jahren existiert und auf der statistischen Entscheidungstheorie, Elementen des Nutzens aus der Wirtschaftswissenschaft, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der dynamischen Programmierung und der stochastischen Programmierung basiert. Sie zielt darauf ab, eine optimale Vorgehensweise f\u00fcr Entscheidungsprobleme mit Unsicherheiten, die sich auf Ergebnisse und Werte auswirken, zu ermitteln. Optimal bedeutet hier Maximierung des erwarteten Nutzens, was nach der Entscheidungstheorie gleichbedeutend ist mit der Befolgung der Axiome der Rationalit\u00e4t bei einer Reihe von \u00dcberzeugungen.<br>Artikel \u00fcber DA sind mit einiger Regelm\u00e4\u00dfigkeit in Interfaces (dem Vorg\u00e4nger des INFORMS Journal on Applied Analytics (IJAA)) erschienen, wobei sich fr\u00fche Anwendungen auf die Politik und sp\u00e4tere auf die Forschung und Entwicklung von Konsumg\u00fctern, Pharmazeutika sowie \u00d6l und Gas konzentrierten, was ganz nat\u00fcrlich ist, weil es bei diesen Anwendungen unterschiedliche Entscheidungspunkte gibt, an denen Investitionen fortgesetzt oder gestoppt werden (was die Bedeutung der lateinischen Wurzel decidere ist). In einer Sonderausgabe von Interfaces aus dem Jahr 1992 mit dem Titel &#8220;Decision and Risk Analysis&#8221; (Entscheidungs- und Risikoanalyse) wurden Anwendungen vorgestellt, die umfangreiche Darstellungen von Entscheidungsproblemen verwenden, wie z. B. Einflussdiagramme als Abstraktion des Entscheidungsbaums, Strategietabellen zur Definition komplexer Handlungsoptionen und praktische Techniken, die Value-focused Thinking und Wertehierarchien zur Umsetzung der Multiattribut-Nutzentheorie beinhalten.<br>All diese Entwicklungen tragen dazu bei, das Wissen und die Anliegen der Problemverantwortlichen durch Modellspezifikation und Urteilserhebung zu erfassen. Dar\u00fcber hinaus bilden DA-Modelle oft eine Schnittstelle zu separaten, anspruchsvollen technischen oder finanziellen Modellen oder sind diesen untergeordnet. Und DA-Darstellungen helfen dabei, die Implikationen von Modellen zu kommunizieren, z. B. durch Tornado-Diagramme, Portfoliodiagramme, kumulative Verteilungen und Risikoprofile.<br><br>In den letzten Jahren wurde die DA um anspruchsvolle Berechnungsfunktionen erweitert. Obwohl sich bis heute viele DA-Anwendungen letztlich auf die Berechnung von Entscheidungsb\u00e4umen oder \u00c4hnlichem beschr\u00e4nken, hat sich die Software verbessert und umfasst nun eine modulare grafische Entwicklung mit Schnittstellen zu Tabellenkalkulationen und Programmierumgebungen wie R und Python. Auch die mit der DA verbundene Theorie entwickelt sich weiter, z. B. die Gruppenentscheidungstheorie und die Erweiterung der Nutzentheorie auf Mehrparteien-Situationen, in denen \u00dcberlegungen wie Gerechtigkeit wichtig sind. Es gibt eine betr\u00e4chtliche Menge an angrenzenden computerintensiven Arbeiten zu Bayes-Netzen, maschinellem Lernen und Inferenz. Die Wissenschaft der Datenerhebung hat sich exponentiell weiterentwickelt, angefangen bei einem besseren Verst\u00e4ndnis von Urteilsverzerrungen, der Weisheit der Massen und anderen M\u00f6glichkeiten, die Urteile mehrerer Experten zu kombinieren, bis hin zu einer zunehmenden mathematischen und rechnerischen Raffinesse, die in j\u00fcngster Zeit mit Copulas zur Darstellung von Korrelationen unterschiedlicher Art zwischen Variablen vorangetrieben wurde. Wie in dieser Ausgabe zu sehen ist, wird die DA zunehmend mit anderen OR-Techniken verkn\u00fcpft, wie z. B. der mathematischen Programmierung f\u00fcr Portfolio-DA, was zu Innovationen in Wissenschaft und Praxis f\u00fchrt. Somit ist DA ein spannendes Gebiet, das f\u00fcr die Leser der IJAA nicht nur aufgrund seiner eigenen Vorz\u00fcge von Interesse ist, sondern auch als ein Gebiet, das einen Mehrwert f\u00fcr andere Bereiche des OR darstellen kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Saurabh Bansal, Jeffrey M. Keisler, Johannes U. Siebert, Karen E. Jenni (2023) Applying Decision Analysis to Diverse Domains: An Introduction to the Special Issue. INFORMS Journal on Applied Analytics 53(3):173-177. https:\/\/doi.org\/10.1287\/inte.2023.1163 <span><a href=\"\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" identifier=\"10.1287\/inte.2023.1163\" identifiertype=\"1\" title=\"Titel anhand dieser DOI in Citavi-Projekt \u00fcbernehmen\" class=\"citavipicker\" style=\"border: 0px none!important;width: 16px!important;height: 16px!important;margin-left:1px !important;margin-right:1px !important;\" src=\"data:image\/png;base64,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\"><\/a><\/span><\/p>\n\n\n\n<p><br><br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Entscheidungsanalyse floriert in der Operations Research Community Die Entscheidungsanalyse (DA) ist eines der wichtigsten Instrumente des Operations Research (OR). 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